汇源果汁或将退市 明星取消浙江跨年

来源:环球网
2019年12月14日 02:27
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毫无疑问,Google是一家伟大的公司,AlphaGo证明了Google在人工智能领域的成就,奠定了Google在人工智能领域的地位。不过,因为在2014年收购AlphaGo并支持它研发围棋算法,就将人工智能的功劳归功于Google,甚至将矛头指向没有做出AlphaGo的公司是不对的——当然,有理由相信创作“Google在研发人工智能、百度却在送外卖”的段子手根本不懂人工智能,因此才会对百度在人工智能领域的付出视而不见。丁俊晖英锦赛决赛现在进入答问的时间,我当记者有30年的时间了,我也有幸在20多年时间里采访过基辛格博士在5次,我还清楚的记得第一次向基辛格提问,我问他的第一个问题是,中美两国究竟是怎样的关系,我们究竟是朋友还是对手,或者说敌人?23年之后其实我们还在问同样的问题,作为一名新闻工作者,我的问题应当是比较具有一些挑战性的,所以我第一个问题想提给基辛格博士,您曾经说过,中美关系是前所未有的,没有任何的历史上的先例可循,这是否意味着中美关系必然的存在不确定因素或者说不确定性。我也了解到,在近来美国国内有不少人,包括一些学者和专家都在提出,美国应当调整对华的政策,还有一些人表示,美国现在面临的情况和二战后的情况是非常相似的,他们也说,这可能是美国调整对华政策最后的一个时间窗口。所以基辛格博士,在您看来美国是否会调整对华政策,如果是这样的话究竟会怎样调整、怎样改变?彩票1分快3湖南卫视跨年官宣医生拔大脑钢针国家公祭日大致思想可类比MinMax算法:MCTS算法,对于给定的当根前节点,通过计算机模拟推演以当前根节点出发的各种可能的走法,配合高效的“剪枝”算法来控制搜索空间大小,并用演算到最后一步的结果来反过来影响当前跟节点下一步棋的选择。之前也提到过围棋相对于传统棋类AI的设计难点:1)可能的走法太多(即Branching Factor较大)导致搜索空间非常大 2)没有一个好的估值函数对进行中的围棋棋局计算一个静态得分。于是MCTS针对这两个问题提出解决方案:搜索空间更大我们就采取比Alpha-beta剪枝更激进的剪枝策略,只把有限的计算资源留给最最有希望的走法(后面会提到的Selection、Expansion);对于中间棋局好坏很难估计,那我们就一路模拟到最后分出胜负为止(后面会提到的Simulation)!

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大成律师事务所反垄断及反不正当竞争业务合伙人何建国律师也认为,如果联通、网通合并没有进行经营者集中申报,则肯定违反了《反垄断法》。编者按:Alphago 赢下这场围棋的 “世纪大战”,这到底是人工智能战胜了人类,还是人类向自然发起挑战?人类对自然,抑或说人类对人类本身的改造,又会随着人工智能的飞速发展下走向何方?而对于哲学家来说,除了询问自己生从何来死往何处,现在又多了一个命题:我们人类和机器到底有什么区别?这可能是目前对人工智能发展最深度的思考之一,期待与你一同探讨。本文作者朱珑(Leo Zhu),依图科技 CEO。以下内容仅为个人观点,不代表真格基金官方观点。

从整体来看,AlphaGo开始的表现并不是很好,但是一直没有太大的失误,而在李世石出现大失误的时候成功抓住,实现了逆转并最终取胜。所以,股市与经济的关系,就有点像最近高票房的《疯狂动物城》里的兔子与树懒的关系。兔子已经把一个故事奖励好几遍了,但树懒却还没有讲完这个故事。09年A股市场就开始讲新一轮经济周期将开启,周期股大涨,但现实版的经济却只是一个反弹。10年之后,股市又炒作库存周期,结果也不了了之。12年周期股再次反弹,但GDP增速却继续下行。

首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。第二个找豪华男,在中小企业草创的时候,最好不要找豪华男,最好找经济适用男,除非那个豪华男跟你有一般的经济条件。

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